新加坡，启明研究院，财务室。
顾盼看着桌上的账单，眉头拧成了疙瘩。
“老板，买地的首付款，还有给国际学校的赞助费，这周五必须打过去。”
“一共是两亿新币，折合人民币十个亿。”
“但我们的账上，现在只有两亿人民币。剩下的钱，本来指望淡马锡那边的贷款，可刚才银行经理打电话来，说要重新走流程。”
“重新走流程？”林远坐在沙发上，手里转着茶杯，“什么意思？”
“意思就是不借了，或者拖着。”顾盼叹气，“英特尔的裁员消息虽然让他们丢了面子，但英特尔毕竟是巨头。银行那边听到风声，说我们要搞服务器芯片去挑战英特尔，都觉得我们是疯了，怕我们还不起钱。”
林远冷笑一声。
银行永远是晴天送伞，雨天收伞。
“告诉银行，地我们一定要买，钱我们自己想办法。”
“怎么想办法？卖股票？”
“不。”林远站起身，“卖期房。”
“我们那两栋人才公寓，不是还没建吗？现在就卖！”
“对内部员工，打五折。对外部投资者，按市场价卖楼花预售。”
“可是老板，谁会买一个还在图纸上的楼？”
“只要我们的芯片能跑起来，只要让他们看到未来，他们就会买。”林远看向窗外，“走，去实验室。看看老李的大芯片搞得怎么样了。”
实验室，测试车间。
这里的气氛比财务室还要压抑。
李振声教授带着一群工程师，正围着一台黑乎乎的服务器机箱。
这不是买来的，是他们用几十块开发板手搓出来的“原型机”。
“开机。”李教授下令。
屏幕亮了，一行行代码跳动。系统启动了。
“进系统了！”有人欢呼。
但下一秒，欢呼声就停了。
操作员移动鼠标，屏幕上的光标像是个喝醉了的汉子，慢吞吞地挪动，一卡一顿。
打开一个网页，转圈转了半分钟。
打开一个数据库软件，直接闪退。
“太慢了……”李教授痛苦地捂住额头。
“这就是翻译的代价。”
林远走过去，看着那卡顿的屏幕。
“李教授，给我讲讲，为什么会这么慢？我们的芯片主频不是很高吗？”
李教授叹了口气，找了张纸，画了两个小人。
“老板，你看。”
“左边这个小人，说的是英语x86指令集，这是英特尔的标准。现在全世界99%的服务器软件，都是用英语写的。”
“右边这个小人，是我们，说的是中文RISC-V指令集。”
“我们的芯片听不懂英语。所以，我们在中间加了一个翻译官二进制翻译软件。”
“软件每发出一句英语指令，翻译官就要把它翻译成五六句中文指令，芯片才能执行。”
“这一来一回，效率就掉了。”
“掉了多少？”林远问。
“掉了80%。”李教授伸出八根手指，“也就是说，我们芯片的性能虽然很强，但只有两成力气用在了干活上，剩下八成都在搞翻译。”
“而且，有些成语复杂指令，翻译官根本听不懂，直接就报错，软件就崩了。”
这就是英特尔的护城河。
不是芯片本身，而是几十年来积累下来的、浩如烟海的软件生态。
你想换芯片？行啊，把你所有的软件都重写一遍。
谁有这个功夫？
“不能重写吗？”顾盼问，“我们有那么多程序员。”
“不可能。”李教授摇头，“那是几亿行代码。连微软和甲骨文自己都未必改得动。”
死结。
如果不解决“翻译”慢的问题，这芯片就是个废铁。没人会买一台比原来慢五倍的服务器。
没人买芯片，公司就没收入。
没收入，就盖不起楼。
盖不起楼，人心就散了。
林远盯着那个卡顿的鼠标。
“既然同声传译太慢……”
“那我们能不能看图说话？”
“什么意思？”李教授一愣。
“翻译官之所以慢，是因为他要一句一句翻。”林远拿过笔，在纸上画了个圈。
“但是，软件里有很多话是废话，或者是重复的话。”
“比如，一个循环计算的程序，它可能要说一万遍你好。”
“传统的翻译，就是翻译一万次你好。”
“我们能不能做一个聪明的翻译官？”
“当它第一次听到你好时，它翻译一次，然后把结果记在脑子里缓存。”
“下次再听到你好，它不用想，直接把结果拿出来！”
“这叫动态二进制翻译 + 缓存优化。”
李教授眼睛亮了一下，但随即又暗了下去。
“这个思路早就有人试过了。苹果的Rosetta就是这么干的。但是，这需要极强的算法，而且对芯片的缓存Cache要求极高。”
“我们的芯片，缓存不够大。”
“那就加！”林远斩钉截铁。
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