科技政策局核心职责是，组织制定科技发展战略和方针政策。以及技术合同制试点推广、科技人员相关政策研究等工作。
邓副局长（名字不让发）这次找上曲某人有两件事，一件是受人之托，一件是本职工作。
受人之托是试着询问， “银河”理论性能和实际性能的差距，还有没有进一步优化的空间。
曲卓话说的很明白：已经是现有技术能达到的最优设计了。
虽然指出了几点关键不足，但也特意强调：这不是设计缺陷，是并行计算机系统的共性工程难题。属于技术局限。
既然这样，自然没必要继续追问了。
受人之托的事情问完了，后面自然轮到本职工作了——准备搞人工智能。
先是国际象棋巅峰邀请赛上，“悟空”的惊艳亮相，紧接着是一系列引发轰动的高温超导推演方案，让一度被冷落的人工智能，再次被美西方发达国家重新重视起来。
只是以“悟空”为代表的，依托全新算法体系的人工智能，虽然表现令人惊艳，但对计算机的性能要求，也大大提高了。
吃算力还只是一方面。
主要是以Cray为代表的，采用少数高性能定制向量处理器的传统超算架构，因为核心数量少，多任务并行性能差，即便拥有很高的算力，在人工智能体自训练方面的表现也十分低效。
这就意味着，各大高校、实验室和科技公司，即便对人工智能感兴趣，现有设备也不支持展开相应的研究和探索。
而适合人工智能体开发和训练的商用MIMD架构超算，暂时只有一个“奥丁”。
价格昂贵，还需要排期。
所以，许多有实力的机构，都在自研，或以委托和合作的方式搞MIMD架构超算。
不但能满足自身需求，还能外售获取不菲的利润。
东大的785工程虽然一波三折又折上折，进度一而再的拖延，但紧赶慢赶还是赶上了这一波。
而且，不但性能远超立项时的设计目标，放眼全球，进度还是相当靠前的。
忽略掉理论性能和实际性能差异这点小瑕疵，完全可以毫不心虚的说：已经跻身世界一线顶流水平了。
历时六年，属于自己的超级计算机，总算成功搞出来，在满足既定的气象预报、能源勘测、国防航天等需求之余，要不要参与进人工智能这条赛道，正经引发了一番讨论。
重要性是毫无疑问的，不然美西方一众发达国家，不会短时间全都有所投入。
问题是……贵呀。
不像搞科学计算，可以多家单位共用一台设备。大家通过网络排队轮流用。
搞人工智能，必须要有一套专用设备。
造价不菲就算了，还需要组织一批多个相关领域的稀缺专业人才，专心研究这一个项目。
几番商量之后，决定……还是要搞。
明面上做出决策的原因是：历史已经反复证明，一步落后，就会步步落后。
我们的计算机技术既然已经走在世界第一梯队了，就不能再落后了。
而背地里的驱动力是，大屿山B实验室对“悟空”的应用，让专业人士们看到了更多的，让人惊讶过后，满是憧憬和期待应用方向。
决策确定后，为了少走弯路，吸取之前的一些教训，决定让计算机中心来领衔这项任务。
邓副局长这趟来可园，属于打前站，探一探口风。
没办法，任性就算了，脾气还臭，嘴比脾气更臭……
“曲主任……”邓副局长稍稍酝酿了一下，开口：“你说咱们的这个MIMD架构超级计算机，能不能作为类似于悟空那样的，人工智能体的运行载体？”
“跑人工智能呀……”曲卓稍稍琢磨了一下：“有优势，也有劣势。”
“能具体说说吗？”邓副局长打起精神，集中注意力倾听接下来的话。
“MIMD架构从设计层面，就天然适配人工智能体。”曲卓见邓副局长神色认真，细致的解释：“多处理器支持多条独立推理分支并发推演。
部分节点负责知识库检索、部分负责逻辑推导、部分负责自然语言解析。子任务随时产生、随时销毁。每个处理器独立运行不同程序、独立分支、独立指令流。
银河有1024个处理器，比奥丁多一倍，理论推理和自训练效率，高的不止一倍。”
邓副局长努力记住，追问：“劣势呢？”
“劣势主要有四个方面。”曲卓放缓语气：“首先，就是我刚说的通信链路带宽瓶颈。
虽然1024颗处理器组成10维超立方体，最远节点之间仅需要10次数据转发，网络平均延迟是可控的。但，只是小规模并行推理尚可。
一旦智能体需要全局知识库检索、跨大量节点交换上下文信息，大量小包并发就会挤占通道，出现网络拥塞。”
“稍等。”邓副局长感觉单凭脑子根本记不住，从包里掏出工作笔记和钢笔。
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