“峰哥，陈默，伟哥，海哥…你们紧张不？我怎么感觉心脏要跳出来了…”他努力想活跃气氛，但声音有点发颤。
陈默深吸一口气，推了推眼镜，虽然努力保持平静，但紧握的拳头暴露了他的紧张：
“稳住，铁柱。我们的方案很扎实。” 张伟和王海也面色严肃，反复检查着答辩用的PPT和演示程序。
只有林峰，依旧如同定海神针。
他靠坐在椅子上，闭目养神，呼吸均匀悠长，仿佛周遭的喧嚣与他无关。
“下一组！参赛编号：GKD-07！项目名称：‘星链’战场态势智能感知与自适应决策辅助系统！答辩成员：林峰、陈默、张伟、王海、赵铁柱！”
主持人的声音通过扩音器响起。
陈默负责讲解系统架构和核心技术原理。
他声音清晰，逻辑严谨，将林峰设计的复杂框架抽丝剥茧般呈现出来。
当讲到利用图神经网络动态建模战场实体关系，以及模仿学习结合稀疏强化学习实现自适应决策路径生成时，前排几位资深评委眼中露出了浓厚的兴趣，甚至微微前倾了身体。
“有点意思…这个混合架构的思路很新颖。”
“模仿学习引入专家策略，稀疏奖励解决探索效率…想法很大胆！”
“图神经网络用于战场实体关系建模？实时性如何保证？” 一位来自某研究所的专家提出了尖锐的问题。
陈默正准备回答，林峰平静地接过了话头，声音不高，却带着一种穿透全场的冷静力量：
“实时性通过三级优化解决：
一，前端规则引擎预过滤冗余数据流，降低核心层负荷；
二，GNN模型采用轻量化剪枝和量化压缩技术，结合定制CUDA内核加速推理；
三，决策层路径生成采用增量式更新策略，避免全局重算。
实测在标准战场模拟环境下，端到端延迟稳定在300毫秒以内，满足战术级响应需求。”
他报出的数据和解决方案清晰、精准、不容置疑。
提问的专家微微颔首，没再追问，眼中赞赏之色更浓。
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