凌晨一点。
陈砚把“公共风险溯源”的演示页面投到大屏幕上。
最开始。
地图上只有一个数字。
临江大学本周夜间危机求助量上升43%。
看不见姓名。
看不见学号。
甚至看不见具体学院。
只是一个全校统计。
陈砚点击：
查看来源分布。
地图放大。
异常主要来自三个学院。
信息工程学院。
文学院。
艺术学院。
再点一次。
文学院的异常最明显。
继续放大。
大一学生最多。
继续。
两个班级高于平时。
再继续。
女生宿舍六号楼。
第三层。
最后一页显示：
异常信号主要来自306至311宿舍。
范围里一共十二个人。
系统仍然没有显示名字。
从头到尾也没有说：
谁发过求助。
可住在这层楼的人，只要稍微想一想，很快就能猜到。
谁最近总在夜里哭。
谁几天没去上课。
谁被辅导员叫走过。
谁突然搬去了朋友宿舍。
苏晚看着最后那张图。
“这还算匿名？”
陈砚说：
“技术文件里算。”
“因为它没有名字。”
“说人话。”
“系统不知道她叫什么。”
“但她室友可能知道。”
匿名对系统成立。
对身边的人不一定成立。
一个城市里有一名患者。
没人知道是谁。
一个五十人的班里有一名患者。
可能有人猜到。
一个十二人的楼层里出现一条夜间危机信号。
几乎等于把手指向了某扇门。
秦政第二天醒来时。
苏晚没有把整套技术流程给他看。
只在纸上画了四个框。
全校。
学院。
楼栋。
宿舍。
最后一个框旁边写：
十二人。
秦政看完。
问：
“为什么要缩到十二人？”
“为了让学校找到可能需要帮助的人。”
“学校找到以后做什么？”
“联系辅导员，安排支持。”
“有具体危险吗？”
“没有。”
“那为什么一定要找到？”
苏晚停了一下。
“因为夜间求助增加了。”
秦政抬起眼。
“增加的是服务需求。”
“不是罪犯数量。”
如果一所学校夜间求助突然变多。
最先应该做的。
可以是增加值班人员。
延长热线时间。
检查咨询入口是否失效。
看看最近是否有考试、宿舍调整或者公共事件。
不一定非要找出：
到底是哪几个人出了问题。
统计告诉你：
这里需要更多灯。
系统却总想知道：
是谁站在黑里。
上午九点半。
委员会决定查看OM-00的第一次真实试验。
试验发生在三天前。
地点正是临江大学文学院女生宿舍六号楼。
当时。
系统发现夜间求助比往常明显增加。
其中包括：
九次查看心理援助页面。
五次点击危机热线。
三次输入后又删除。
一次发出“我现在很难受”。
这些内容经过匿名处理。
学校看不到具体句子。
只能看到数量变化。
最初。
系统只提醒学校：
文学院近期夜间支持需求上升。
学校增加了一名夜间值班辅导员。
这是合理的。
第二天。
求助数量继续增加。
系统建议继续定位来源。
范围缩小到：
大一女生宿舍。
学校给全体大一女生推送了支持信息。
也还算合理。
第三天凌晨。
其中一条求助被系统判定为：
可能存在较高个人风险。
但因为没有达到明确紧急标准。
系统没有走个案救援。
而是继续缩小匿名范围。
六号楼。
第三层。
十二名女生。
当天早上。
辅导员在楼层群里发了一条消息。
【最近有同学可能状态不太好。】
【学校不会追问是谁。】
【需要帮助可以单独联系我。】
本意是好的。
可消息发出去不到半小时。
群里就开始猜。
【是不是311那个女生？】
【她昨天半夜又在走廊里。】
【可能是306吧，她最近都没去上课。】
【别乱说。】
【可是系统都定位到我们这层了。】
中午。
猜测集中到一个人身上。
林芮。
十九岁。
最近因为父母离婚，状态不好。
她确实在夜里打开过学校求助页面。
但没有发出那条高风险求助。
真正发送的人是另一名学生。
她只是帮助室友查询联系方式。
可因为林芮最符合大家想象中的“有问题”。
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