接下来是提问环节，评委们依次提出问题。首先提问的是林振涛，他眼神锐利，语气严肃：“如果中武州突然出台严格的灵植出口限制政策，你的模型如何快速调整参数，评估政策对投资项目的影响？调整后的投资建议会有哪些变化？”
这个问题直击行业痛点，台下的同学们都安静下来，目光聚焦在南宫晟杰身上。南宫晟杰从容不迫地回答道：“感谢林总评委的提问。我们的模型设计了政策风险动态调整模块，通过对接中武州政务灵脑系统，能够实时抓取最新的政策文件，并利用自然语言处理技术，自动识别政策调整的核心内容——比如出口限制的灵植品类、限制幅度、实施时间等。”
他顿了顿，继续详细说明：“针对灵植出口限制政策，模型会自动调整三个核心参数：一是市场需求增长率，出口受限的灵植品类，国内市场需求增长率会相应上调，具体幅度根据限制品类的出口占比确定；二是销售价格，国内市场供给增加，价格会相应下调，下调幅度参考历史类似政策的影响系数；三是出口量，直接设定为政策限制后的允许出口量。参数调整后，模型会重新计算投资回报率和风险等级，并更新投资建议。”
“比如，如果中武州限制高阶灵植出口，出口占比从30%降至10%，模型会将高阶灵植的国内市场需求增长率上调20%，销售价格下调15%，重新计算后，若投资回报率仍高于行业平均水平，会建议‘优先投资国内市场的高阶灵植加工项目’；若投资回报率低于行业平均水平，则会建议‘转向不受出口限制的中低阶灵植品类’。”南宫晟杰的回答逻辑清晰，细节详实，充分展现了他对行业政策的深入理解和模型的实操性。
林振涛满意地点点头，没有再追问。随后，另一位评委问道：“你们的模型是否考虑了灵植的品质差异对投资回报率的影响？不同品质的灵植，采购成本、销售价格、损耗率都不同，你们是如何量化这种差异的？”
黎冬雪接过话筒，清声回答：“评委老师您好，我们的模型充分考虑了灵植的品质差异。我们将灵植分为四个等级：特级、一级、二级、三级，每个等级都设定了对应的品质系数。具体来说，我们通过收集行业内不同等级灵植的采购成本、销售价格、运输损耗率等数据，建立了品质系数数据库——特级灵植的品质系数为1.5，一级为1.2，二级为1.0，三级为0.8。”
她进一步解释：“在计算投资回报率时，我们会将品质系数融入成本和收益的计算中。比如，特级灵植的采购成本=基础采购成本×1.5，销售价格=基础销售价格×1.5，运输损耗率=基础损耗率×0.8（特级灵植的保鲜要求更高，运输过程中的保护措施更完善，损耗率更低）。通过这种方式，精准量化品质差异对投资回报率的影响。同时，我们的模型还支持根据客户的具体需求，自定义品质系数，提高模型的灵活性。”
评委们频频点头，后续又提出了几个问题，比如“模型的数据分析效率如何？能否满足实时投资决策的需求？”“模型的优化空间在哪里？未来可以从哪些方面进行升级？”等。南宫晟杰和黎冬雪默契配合，一个从实操层面解答，一个从技术层面补充，每个问题都回答得详细而专业，展现出了极强的专业素养和团队默契。
提问环节结束后，南宫晟杰和黎冬雪鞠躬致谢，并肩走下讲台。台下再次响起热烈的掌声，比之前更加响亮，不少同学都站起身，为他们鼓掌喝彩。
评委们进入短暂的讨论环节，现场的氛围依旧热烈，同学们都在小声讨论着两人的答辩表现。“他们的模型太厉害了，不仅全面，还这么实用！”“黎冬雪讲解得好清晰，复杂的模型原理一下子就懂了！”“南宫晟杰的实操经验太丰富了，评委的问题都能对答如流！”
几分钟后，评委们讨论结束，魏长风教授站起身，拿起话筒，宣布评审结果：“经过评委组的认真讨论，我们一致认为，南宫晟杰、黎冬雪小组的股权投资预分析模型，功能完善、逻辑严谨、数据准确、实操性强，创新性突出，答辩表现优异，团队合作默契。最终，该小组的答辩成绩为全班最高分——98分！”
话音刚落，台下立刻响起了雷鸣般的掌声，经久不息。同学们纷纷向两人投来羡慕的目光，赵宇辰更是激动地站起身，用力鼓掌，还大声喊道：“南宫晟杰、黎冬雪，太牛了！”
南宫晟杰和黎冬雪并肩站在座位旁，彼此眼中都闪烁着喜悦的光芒。黎冬雪的脸颊微微泛红，清冷的气质如同被春风融化，多了几分生动与柔和。她转头看向南宫晟杰，声音带着一丝不易察觉的激动：“我们成功了。”
“嗯，我们成功了。”南宫晟杰看着她，眼中满是欢喜与温柔。这一刻，连日来的辛苦与付出都有了回报，而这份成功，因为有她的陪伴，显得更加珍贵。
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