周五午夜过后，清墨大学的校园沉入深眠。
但总有些地方的灯光还亮着——不是教学楼里熬夜复习的学生，而是那些有着不同节律的生命，在夜深人静时继续着自己的探索。
植物园的夜间监测实验室里，竹琳刚刚完成一批样本的叶绿素荧光测定。
仪器的指示灯在黑暗中幽幽闪烁，屏幕上跳动着复杂的数据曲线。她没有开大灯，只留了一盏小小的台灯，光圈刚好笼罩工作台的一角。这样既能看清数据，又不至于完全驱散实验室外透过窗户洒进来的月光。
这是她选择的工作节律：白天进行常规监测和实验操作，晚上处理数据和分析样本。夜深人静时，思绪更容易集中，那些在白日喧嚣中容易被忽略的细微模式，往往在夜晚浮现。
屏幕上的荧光动力学曲线显示出有趣的特征——经历过低光处理的植物，即使在恢复正常光照后，它们的叶片在夜间仍保持着某种“警觉状态”。具体表现是：当用检测光脉冲照射时，它们的叶绿素荧光响应速度比对照组更快，衰减也更迅速。
竹琳记录下这个观察，在笔记本上写下假设：“短期胁迫可能在植物中诱导出某种‘记忆效应’，改变其光合机构的响应特性。这种改变可能在胁迫结束后持续一段时间，作为一种预防未来胁迫的适应性机制。”
假设需要验证。她在实验计划表上添加了新项目：设计重复胁迫实验，观察第一次胁迫是否会影响对后续胁迫的响应速度和程度。
做完记录，她站起身，走到窗边。实验室位于植物园深处的一栋小楼二层，窗外是茂密的树冠，在月光下呈现出深浅不一的墨色剪影。远处，清墨大学的建筑轮廓隐约可见，几盏孤零零的窗灯像夜航船的桅灯。
她想起夏星此刻可能在物理学院的实验室里，调试着新的数据采集程序。她们的研究已经进入了一个新阶段：从最初的探索性实验，转向更系统的机制研究。工作量增加了，但方向也更清晰了。
凌晨一点，竹琳保存所有数据，关闭仪器。离开实验室前，她检查了温控培养箱里的幼苗——那是下一批实验的材料，长势良好，嫩绿的叶片在微弱的照明下泛着健康的光泽。
锁好门，她沿着植物园的小径走回宿舍区。夜风清凉，带着植物特有的清冽气息。月光把她的影子投在小径上，随着行走而晃动，像一个安静的同行者。
同一时间，物理学院的理论自习室，夏星正盯着屏幕上的代码调试信息。
她正在重写数据预处理模块——之前的版本在处理大量时间序列数据时效率太低，导致每次分析都要等待很久。在竹琳扩展实验规模后，这个问题变得更加突出。
新的算法基于流处理思想：数据不是一次性加载到内存，而是分批次处理，在流动中完成清洗、对齐、插值、归一化等操作。理论上，这能大幅提高处理速度，但实现起来更复杂。
屏幕上，又一个测试用例失败了。错误信息显示内存访问越界。夏星没有气馁，反而更加专注——她享受这种解决问题的过程，就像享受一道复杂的数学证明题。
她回溯代码，找到问题所在：在处理时间戳重叠的数据段时，算法错误地假设了时间顺序。一个简单的边界条件错误，但影响整个流程。
修复，重新编译，再次运行。
这一次，所有测试用例通过。处理速度提升了三倍，内存占用减少了一半。夏星在代码仓库提交更改，写下详细的注释，说明算法原理和优化点。
提交完成时，已是凌晨一点半。她没有立即离开，而是打开另一个项目——那是为竹琳的重复胁迫实验设计的专门分析工具。这个工具需要能够识别和量化“记忆效应”，比较不同处理组之间的响应差异。
她新建了一个文档，开始写设计说明：
“工具核心功能：
1. 时间序列对齐：将多次实验的数据在时间轴上精确对齐；
2. 响应特征提取：识别关键事件（如胁迫开始、结束）和相应响应；
3. 差异量化：计算不同处理组在响应速度、幅度、恢复时间上的统计差异；
4. 可视化：生成对比图表，突出关键发现。”
写到这里，她停下来思考。这种工具本质上是在寻找“模式中的模式”——不仅要看到植物对胁迫的响应，还要看到这种响应如何随着经历而变化。这有点像学习理论中的“元认知”：系统不仅对环境做出反应，还根据过去的反应调整未来的反应方式。
一个有趣的类比。她在备注里记下这个想法，也许能在论文讨论部分用到。
凌晨两点，她关闭电脑，收拾东西。自习室里只剩下她一个人，灯光在空荡荡的空间里显得格外明亮。她关掉灯，锁好门，走廊里只有安全出口指示牌的幽幽绿光。
走在回宿舍的路上，她抬头看了看夜空。秋夜的天空清朗，能看到不少星星，虽然不如天文台观测站那样清晰，但足以辨认出几个主要星座。
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