“各位评委，现在我们将启动‘天工-交通’大脑，基于这些真实的历史数据，对新加坡的交通流进行重新仿真优化。请注意观察关键路段的平均车速、拥堵指数和信号灯等待时间的变化。”程长赢的声音平静而自信。
仿真开始。屏幕上代表车辆的光点开始流动。初始状态与历史数据记录基本一致，几条主干道出现了熟悉的红色拥堵段。但随着“天工-交通”大脑开始工作，变化悄然发生。信号灯配时动态调整，一些路口的通行效率明显提升；虚拟的交通诱导牌开始提示绕行路线；仿真中的公交车班次也根据预测的需求进行了微调。
二十分钟的加速仿真结束后，对比数据呈现在大屏幕上。结果令人震惊：在全周平均数据上，主要道路平均车速提升了18%，高峰时段拥堵持续时间减少了25%，核心商圈周边道路的平均信号等待时间下降了30% 以上！
评审席上传来一阵低低的惊叹声。数据不会说谎，这种程度的效率提升，对于新加坡而言，意味着每年节省数十亿新元的经济损失和无法估量的时间成本、环境效益。
泛大洋科技的代表脸色变得有些难看。他们的方案虽然强大，但更多是侧重于数据的处理和展示，在真正的预测性和优化能力上，显然被长赢的方案比了下去。
答辩环节，评委的问题集中在技术的可靠性、数据安全以及本土化支持上。程长赢和苏晚晴等人准备充分，对答如流，尤其强调了与“星海数据”合资公司在数据本地化存储和安全方面的保障，以及长赢在新加坡设立的研发中心将提供持续的技术支持。
竞标结束后，虽然结果需要等待官方公布，但团队所有人都从评委的反应中看到了希望。
返回公司的车上，气氛轻松了不少。李明难掩兴奋：“程总，看来这次有戏！我们的实时仿真太震撼了！”
程长赢笑了笑，但眼神深处仍保持着一丝警惕：“技术演示成功了，这只是第一步。最终决策会考虑很多因素，包括价格、本土合作深度，甚至政治平衡。泛大洋科技的低价，依然是个不小的威胁。”
这时，程长赢的手机响了，是陈墨发来的消息。陈墨先回了公司技术中心，处理演示后的数据。
程长赢点开信息，眉头微微一蹙。信息很短： “程总，仿真演示很成功。但事后数据复核时发现一个微小异常：在模拟到周二早高峰‘泛岛快速路’事故应对场景时，系统生成的一条备用路线疏导方案，其算法逻辑路径与核心代码库的预设标准路径有0.03秒的微小偏差。偏差结果无害，甚至略微优化了疏导效果。但……这条非标准路径的触发条件非常特殊，像是被某种外部参数‘引导’所致。已排除内部操作失误。正在深入追踪该异常参数的来源。”
0.03秒的算法路径偏差？外部参数引导？ 程长赢脸上的笑容渐渐消失。
演示大获成功的背后，那只看不见的手，似乎并没有闲着。它不再满足于测试系统的脆弱点，而是开始尝试以一种极其隐秘的方式，悄然“影响”甚至“优化”系统的决策逻辑。
这次是优化了疏导方案，下一次呢？
他对前排的助理低声说：“不回公司了，直接去技术中心。”
车窗外的城市流光溢彩，这座即将拥有“智慧交通之心”的城市，其血管和神经网络中，似乎正混入一丝来源不明的脉冲。
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