“130纳米制程芯片的研发过程是必不可少的。”桑德斯说道。
秦风点了点头，“没错，但是研发之后直接进入90纳米制程的研发。
甚至可以跳过这个环节，但是这仅仅是一个可能性。
具体，还需要做很多工作才有可能实现。”
“跟我说说你的合作。”桑德斯盯着秦风放在茶几上的那张纸，点了点。
秦风快速在上面写上ATI，Brook，InfiniBand以及IBM。
“我的想法很简单，也很直接。
我认为可行性不是没有，所以我愿意花费很多很多钱去尝试。
按照你说的，10亿美元，AMD16.67%的股份。
AMD收购ATI，我相信分阶段收购，以5亿美元收购ATI 20%股权是可以做到的。
等联合开发CPU-GPU协同架构在2年内达到90%的技术可行性了，再追加30亿美元完成100%收购。
这些钱，我可以出。
一共合计45亿美元，但我要合并之后的公司40%的股权。
如果最后技术开发失败，ATI那20%的股权与AMD无关，属于我。
你们没有任何损失。”
桑德斯没吭声。
按照两年后公司的估值，这个金额和比例并不过分。
秦风继续道：“接下来，通过斯坦福大学的Brook编程模型小组，强化GPU计算能力。
GPU本身是一个单独的模块，可以是独立显卡核心或者主板集成的显卡核心。
它的作用是专注于图形渲染和图形计算的任务，比如生成和处理图像、视频等。
作为显卡的核心部件负责执行复杂的数学和几何计算，在屏幕上呈现精美的图像。
但是，这不够。
所以要开发一种通用GPU，作为通用计算图形处理器，它本身的作用就是处理除了图像之外的其他一切计算任务。
在架构设计上，GPU为了图形处理而设计的加速硬件单元去掉，保留单指令多线程架构和通用计算单元。
而图形处理或者渲染之类的工作，交给集成显卡或者独立显卡来执行和完成。
如果这个能合成在CPU里面，桑德斯先生，你可以想象一下。
利用GPU的并行计算能力来加速通用计算任务，和CPU一起工作，能够更专注于处理复杂的、需要大量计算的任务。
而开发这个GPGPU，我们需要一个平台和编码模型来架设一个平台。
通过数据库或者其他的开发工具来实现GPU的功能。
我组建的团队就是专门研究这个编码模型的，已经有了一些成果。
但是光有技术还不够。
我需要CPU和GPU的工厂来配合研发工作推进通用GPU的进展。
到最后，或许咱们能推出一个通用并行计算平台和编程模型，最后的目的是为了方便开发人员这个模型进行通用GPU加速计算……”
他停下来，看着桑德斯。
桑德斯的眼睛死死盯着那张纸。
秦风继续道：“这样的产品，我们应该给它取一个什么名字好呢？超级CPU？”
桑德斯没回答这个问题，而是继续盯着那张纸。
秦风笑了笑说道：“这还不够完整。
InfiniBand还没有说……”
桑德斯点头道：“我知道。
Mellanox公司的InfiniBand高速网络互联技术，针对以太网而言具有低延迟和高带宽的特点，主要用于高性能计算机和数据中心。
他们有一个美国总部，离AMD不远。”
秦风哈哈一笑，“对，桑德斯先生，如果把这些东西集成起来做成一个模块，你说会怎么样？
你面对英特尔或者是英伟达，还有难度吗？
不仅如此，我还会联系IBM，收购他们的个人电脑和台式机以及服务器产业作为利润补充和市场开拓的实际应用。
现在，你觉得这个合作方向，有可能实现吗？”
桑德斯再次陷入沉思，良久过后，他问道：“130纳米制程的问题，怎么解决？”
秦风放下笔，淡定地说道：“买断湾机电未来三年130纳米制程的全部产能！
购买他们130纳米制程芯片技术的研发成果。
拿过来之后直接上手开发90纳米制程芯片。”
桑德斯继续问道：“秦先生，你想要把CPU、GPU、InfiniBand网络、ARM低功耗核心这些异构计算单元整合到一起，会面临架构复杂性和功耗控制方面的难题。
而且，编程模型需适配多硬件平台，现在也还没有成熟的编译器、驱动和开发者工具链支持。
就算这些问题都解决了，还差一个最关键的，生态系统。
你没有类似Intel的芯片组、缺乏软件工具链和OEM合作伙伴支持。
所以我认为你说的这些，尽管在硬件技术方面可以实现，但软件和生态是最大的问题。”
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