叶芷蓉怎么也没想到，数学这门课程能让林西玩出这样的花样来。
回头一想，他擅长画画，从图形图画的角度来理解数学也不奇怪，只是刚好让他抓住了数学的本质。
从这个角度来看数学，学习数学，真的很有意思。
叶芷蓉忍不住想跟林西讨论一下，于是拿出手机准备给林西发信息。
但一看时间已经是当地时间晚上七点多，此刻国内时间应该是第二天上午十点左右，这会儿这家伙应该在上课吧，算了，还是发邮件吧!
林西在他的邮件开头称呼上，用了“亲爱的，学姐”写法，叶芷蓉当然是看到了！
只是会心一笑，心想这种小伎俩在姐这儿不好使！
“小聪明的，学弟你好！
你发给我的《回归数学本源，具象化数学学习方法探讨！》文章，不得不说，写的不错，角度新颖，让人眼前一亮，但是文章中提到的用力还是太少了，并不具备普遍性！
如果想让这个尝试得到更多人的认可，需要更加明确的路线图和可操作的步骤才行！
关于你说的‘回归数学本源’这个判断是不是有点儿太武断了？！
不过你这种敢于提出自己观点和看法的精神，值得肯定！
我这段时间学习上比较忙，而且刚刚史蒂文推荐我加入了一家名为沃石投资投资管理公司在我们学院设立的青年精英计划，往后我的业余时间就更少了！
不过你放心，我会抽空认真去研究这个方向的，它成功吸引了我！
对了，你上次不是说想把高中课程复习做成游戏吗？
我觉数学去抽象化，进行图形化表达，就是一个数学游戏化很好的方向！
好了，我要忙了！
祝你在接下来的复习中，能够取得好成绩！
谢谢你的帮助，林西！（拥抱）
学姐：叶芷蓉！”
叶芷蓉很快写完了邮件，随手发了出去。
发完了邮件，叶芷蓉开始继续编写她的投资课指定着作读书笔记。
点、线、面、体是我们这个世界上几乎一切事物构建描述的基本元素。
我们为了计量计数推理分析应用约定的逻辑，才抽象出一套符号化语言来表达它们。
而自己现在正在学习研究的金融商业投资学，正是基于数学的成本效益模型衍生出来的，那么我能否像林西拆解数学学科一样，把金融商业投资学也来个去抽象化，具象化处理呢？
叶芷蓉这样想着，开始试着去图形化分析能够描述经济中的货币流动和资源配置过程的循环流量模型，分析商品市场的均衡价格和交易量的供求模型等，这些基本都是设定条件的曲线图形。
表述另外企业决策方案和关联因素关系的决策矩阵模型，都是半图像化表达，给人感觉是看上去并不能很清晰的表达。
还有用来表达经济周期波动的放大和传导机制的金融加速器模型，叶芷蓉都一一的试着用林西对数学的去符号化，具象化的表达方式来进行拆解和研究。
但是由于金融学是一门建立在多个学科基础上的交叉性学科，要想具象化它的每一个模型，都需要进行大量的穿透性理解和表达，而且每一层可能还涉及到其他领域的一些知识和内容，才能归纳总结出结果，为前一层提供影响因素的描述。
叶芷蓉这样思考着，发现它们深入下去都太复杂了，涉及的影响因素太多了！
突然，叶芷蓉想到了前一段时间她读过的一篇介绍人工智能学习模型的论文内容：
“对呀，这不就是人工智能形成的基础原理吗？！”
我完全可以将这些模型拆解，具象化呈一堆，一簇，一群各种指标性数据，再对这些数据进行具象化图像化或者曲线化处理，那么完全就能够借助计算机的运算和展示，让这些复杂的经济模型决策的每一个过程和数据因子变化成为可透视的图像呈现出来。
这样我们就能够很直观的理解呈现图像化的各种因子变化对于这些模型的影响了。
想到这里，叶芷蓉突然有了研究一下《去抽象化，图形化，具象化方法在金融学学习中的应用！》这个课题！
接着她便把这个想法写入了要提交的读书笔记里，并注明了并非自己突发奇想，而是借鉴了朋友的一种数学学习方法。
也许，这种回归原始表达的，化抽象为具体的学习方法，会是未来我们人类理解世界最快捷最有效的方法。
我们制造的电脑的CPU基础的运算单元也不过只有两个状态的切换而已呀，却能不断的通过抽象方式符号化表达，最终成就了虚拟世界里的一切事物的表达！
那不就是数学从单一数字符号到复杂运算的进化过程吗？
“嘿，这家伙真是个天才呀！
总能找到一个做事情的捷径，这的确是一种回归本源的思维！
这可比某位着名的企业家说的第一性原理强多了！”
叶芷蓉自语着，不禁又想到了林西以前那种不务正业的样子！
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