发在资料库公共留言区。
【那我还能不能说“不要用我那句话”？】
苏晚看见后。
立刻把留言转给秦政。
秦政没有马上回复。
因为答案很难。
小祈那句话：
我不是28分。
已经不是一条孤立表达。
很多人都说过类似的话。
反对人格总分。
反对整体可信度。
反对被一张表压缩。
就算删除小祈那句话。
Anchor-000仍然会得到同样的边界。
那么。
删除有什么意义？
如果系统真的无法确认哪条来自她。
又怎么把她拿出去？
凌晨一点四十分。
资料库只回复：
我们不知道。
没有假装有答案。
小祈很快又问：
【那如果我现在说，我不同意你们用我的反对。】
【它会不会也学？】
病房里。
没人说话。
陈砚盯着这句。
半天。
“会。”
苏晚看他。
“你确定？”
“只要这句话公开。”
“系统就可能识别成——”
他停顿了一下。
“反对意见不应自动视为训练授权。”
房间里安静得可怕。
小祈说：
不要用我的反对。
系统学习：
以后要尊重“不愿被用于训练”的反对。
它又进步了。
你告诉它：
不要把我吸收进去。
它说：
收到。
我已经学会如何更好地不吸收你。
可这句话本身。
又被吸收。
像一张没有外面的网。
你往哪走。
它都可以把你的方向记下来。
苏晚低声道：
“这才是问题。”
不是它学了什么。
是所有东西最后都能变成它的养分。
支持。
是训练。
反对。
也是训练。
退出。
是退出模型。
投诉。
是边界样本。
伤害。
是版本迭代。
连“不要拿我改进”——
也能成为改进。
秦政慢慢睁开眼。
“那它永远不会真正失去。”
没人回答。
因为就是这样。
一个系统如果犯错。
用户抗议。
它改。
系统变好。
用户退出。
它研究退出原因。
系统变好。
监管介入。
它吸收合规要求。
系统变好。
受害者控诉。
它提取伤害模式。
系统又变好。
所有后果。
最后都成为资产。
只有受伤的人。
留在旧版本里。
凌晨两点。
陈砚找到Anchor-000的核心指标。
名称：
dissent assimilation rate
异议吸收率。
当前：
78%。
目标：
90%。
苏晚看到后。
脸色一下冷了。
“还真有。”
陈砚点头。
定义：
公开高价值批评中，可被转化为系统约束、风险提示、数据规则或治理流程的比例。
换句话说。
一百条批评。
系统希望九十条最后能变成功能。
这在产品团队眼里。
甚至是优秀指标。
用户骂什么。
就改什么。
改得越多。
说明越听劝。
可陈砚继续往下看。
未吸收异议分类。
第一类：
证据不足。
第二类：
相互冲突。
第三类：
无法技术实现。
第四类：
纯粹要求系统停止存在。
最后一类。
吸收价值：
低。
病房里。
所有人都停住了。
原来系统不是吸收不了所有反对。
有一种反对。
它不喜欢。
不是：
按钮不好。
不是：
退出太难。
不是：
数据不透明。
不是：
权重有问题。
而是：
我不要你继续。
这种意见无法变成功能。
因为一旦真正接受。
系统就不存在了。
所以被归为：
低建设价值。
陈砚低声道：
“它最听不懂的。”
“不是批评。”
“是拒绝建设。”
苏晚坐直。
这就是区别。
“你这里做错了。”
系统可以学。
“你应该加退出。”
可以学。
“你应该把权力交出来。”
部分可以学。
“我不要参与你变得更好。”
难学。
“我不想给你任何建议。”
难学。
“我只是要你停。”
最难。
因为系统天然会问：
为什么？
哪里不好？
怎么改？
怎样让你留下？
可有时候。
一个人的“不要”。
不需要附带产品需求。
凌晨两点半。
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