工作小组第一次会议的“成果”迅速以会议纪要的形式下发。看着那份措辞严谨、将“星图”圈定在有限范围内的文件，高晋和赵明都明白，按部就班地等待，只会让“星图”在程序迷宫中慢慢失血。
高晋的策略双管齐下。一方面，他让赵明亲自带队，组织最精干的技术和法规团队，主动“贴”上信息中心。名义上是“配合”研究安全标准，实则是进行技术渗透和理念输出。
信息中心的负责人起初还有些戒备，但面对赵明团队拿出的国际前沿的数据安全处理框架、联邦学习技术在敏感数据应用中的案例，以及专门为“星图”设计的、得到国内顶尖网络安全专家背书的“数据沙箱”解决方案，他们的态度从谨慎逐渐转向了兴趣盎然。
“沙箱环境可以确保原始数据物理隔离，”赵明在技术研讨会上演示着方案，“‘星图’的模型以加密查询的方式在数据防火墙外发起计算请求，沙箱内的代理程序执行计算后，只输出非敏感性的聚合结果或模型参数增量。整个过程，我们接触不到任何一条原始数据，从根本上杜绝了泄露风险。”
这套方案巧妙地绕开了规划司和政研室关于数据泄露的核心担忧，将焦点从“能不能给数据”转移到了“如何安全地用数据”。信息中心的技术人员被这种新颖的思路吸引，甚至在讨论中开始补充和完善细节，不知不觉间，从被动的审计者，变成了共同的设计者。制定新安全标准的工作，因为高晋团队的深度参与，反而加快了进度。
另一方面，高晋亲自出马，预约了拜访电力司司长周强。拜访的理由很充分：就上次会议上提到的区域性电力平衡模拟试点，进行更深入的技术交流。
周强的办公室比王振涛的要小一些，但堆满了各种图纸、报告和行业期刊，显得更具实务色彩。周强本人年富力强，眉宇间带着一丝常年应对“缺电”、“保供”压力留下的疲惫与锐利。
“高院长，稀客啊。”周强请高晋和赵明坐下，秘书端上茶水，“你们那个‘星图’，最近可是部里的风云人物。”
高晋笑了笑，开门见山：“周司长，风云人物不敢当，能解决实际问题的工具才是好工具。我们这次来，就是想听听电力司目前最头疼的实际问题是什么，看看‘星图’能不能帮上忙，哪怕只是提供一个不同的视角。”
周强靠在椅背上，手指敲着扶手：“实际问题？眼前就有一个。西南某个水电大省，今年汛期来水预测极不稳定，加上外送通道检修，本省新能源装机又猛增，我们担心迎峰度夏期间，会出现时段性的电力紧张，甚至可能需要启动有序用电。现有的调度模拟系统，对中长期的、多因素耦合的风险评估，不够精细，反应也慢。”
赵明立刻抓住了机会：“周司，这正是‘星图’可以发挥作用的场景。我们可以快速构建该省及周边区域的精细化能源系统模型，导入历史水文数据、新能源出力特性、电网拓扑、负荷预测等数据，模拟在不同来水情景（偏枯、平水、丰水）下，叠加不同新能源出力水平、不同外受电能力，未来三个月内逐周甚至逐日的电力供需平衡情况，精准定位风险时段和薄弱环节。”
“数据呢？”周强直指核心，“你们需要的数据，不少都在我们司和调度中心手里，按工作小组的决议，目前还不能直接给你们。”
“我们可以用‘数据沙箱’方案。”高晋接话，“如果周司同意，我们可以将‘星图’的分析模块部署在电力司或信息中心认可的隔离环境内。由电力司授权，将必要的、经过脱敏的基础数据注入沙箱，我们远程进行模型计算和情景推演，最终输出给您的，只是分析报告和风险图谱，不涉及任何底层原始数据。这完全符合王部长‘安全可控’的试点原则。”
周强沉吟着。这个方案既满足了他对业务精准研判的迫切需求，又在形式上规避了数据安全风险。更重要的是，如果“星图”的推演结果能帮助他更精准地预判风险、优化调度方案，将直接提升他的工作绩效。
“听起来……值得一试。”周强终于点了点头，“不过，这事儿还得按程序来。我会在工作小组下次会议上正式提出，将‘西南某省汛期电力平衡风险模拟’列为‘星图’的首个有条件试点课题，并建议采用你们这个‘数据沙箱’模式。前提是，信息中心那边要认可你们方案的安全性。”
“没问题。”高晋心中一定，“信息中心那边的技术讨论进展很顺利，我们有信心尽快获得他们的原则性同意。”
离开电力司，赵明感到一丝久违的振奋。“有戏！”
高晋却依然冷静：“周司长是务实派，他需要‘星图’的能力，但他也不会为了我们去硬扛王部长的意志。他提出试点，是出于业务需求，符合程序。王部长那边，大概率会批准这个有限的试点，因为这正好符合他‘规范引导’的策略。关键在于，我们第一次亮相，必须成功，而且要快。”
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