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“转化加速工作坊”产出的《最小可行性验证方案》如同一个个刚点燃的火种，被小心翼翼地送入各联盟成员的实验室和中试车间。成功与否，不仅关乎单一项目的生死，更是对“基石”这种“深潜-转化”模式有效性的首次实战检验。
压力最大的莫过于“微构工场”。他们的群体感应模型验证实验进入了关键的数据采集期。按照工作坊确定的方案，工程师们需要在高度受控的微型发酵系统中，精确调控信号分子浓度梯度，并同步监测数十种代谢物和群体行为指标。实验复杂且容错率低，整个团队连续一周吃住在实验室。
首次大规模平行实验的结果在周五深夜出炉。数据分析师熬红了眼睛，将初步图表发到核心小组群里。图表显示，在预测的临界浓度附近，菌群代谢流量确实发生了剧烈但并非完全不可预测的切换，且切换模式与模型推演的几种可能情形之一高度吻合。
“有戏！”微构工场的首席科学家在群里发出了这三个字，后面跟着一连串激动但克制的表情。虽然不是100%完美匹配，但如此清晰的趋势足以证明，那个跨学科“翻译”过来的数学工具，确实抓住了复杂生物系统某个关键的控制“开关”。这为后续设计更稳定、更可控的合成微生物群落提供了前所未有的理论抓手和量化设计可能性。
消息传到“基石”核心层，陈远和林晚晴都松了一口气。这第一簇火苗没有熄灭，反而稳定燃烧起来，证明了“深潜”获取的认知珍珠，确实能通过精心搭建的“转化之桥”，照亮产业实践的黑暗角落。联盟内部简报迅速而低调地分享了这一进展（隐去关键细节），极大地鼓舞了其他正在“转化”泥沼中挣扎的团队。
然而，并非所有火种都能顺利燃烧。另一家专注于新型传感器研发的企业，其基于“青澄”材料新见解设计的原型器件，在灵敏度测试中表现不稳定，时好时坏。工作坊复盘发现，问题可能出在“翻译”过程中丢失了某个关键的环境变量假设。团队有些沮丧，但在“基石”倡导的“记录负结果”文化下，他们详细记录了失败数据和可能原因，并上传到“深潜探索记录库”。这份坦诚的失败报告，第二天就被一个正在研究类似环境敏感材料的团队调阅，并迅速发来了改进建议的私信——潜在的协作在“失败”的土壤中意外萌芽。
就在联盟内部为点滴进展或受挫而忙碌时，“蓝核资本”调整后的策略开始显现威力。李明波带来一个紧急消息：“基石”联盟内一家在量子点发光材料领域有独特积累的初创公司“光衍科技”，其创始人兼首席科学家周凛博士，同时也是国内某顶尖大学实验室的负责人，最近频繁接到“蓝核”系投资机构的接触，开出的条件极其优厚：不仅包括天文数字的个人薪资和公司估值，还承诺为其大学实验室匹配巨额长期科研经费，并打通与“蓝核”AI for Science平台的全套数据接口。
“这是典型的‘人才与知识产权’捆绑收购，”李明波眉头紧锁，“周凛团队手里的材料基因数据和制备工艺诀窍（Know-how），正是‘蓝核’平台渴求的高质量垂直领域数据。拿下他，就等于在那个细分领域建立了数据壁垒。”
周凛本人起初有些犹豫。他对“基石”倡导的开放协作氛围有好感，公司早期也得到过“幼苗基金”的扶持。但“蓝核”的条件实在难以拒绝，不仅解决了他个人和团队的财务前景，更能让他接触到他梦寐以求的超强算力和更广阔的跨领域数据，加速他的研究。“这是个艰难的选择，”他在一次私下交流中对“基石”的科学联络员坦言，“一边是理想和情怀，一边是能让研究更快推进的巨大资源。”
陈远和林晚晴深知，不能简单地用情怀或道德绑架来留住人才。他们必须拿出更具竞争力的“综合方案”。紧急磋商后，他们做出几点回应：第一，由联盟内几家与“光衍科技”有潜在协同应用场景的企业（如显示面板、生物成像公司），联合提出一系列更具体、更有商业前景的共同开发项目意向，并承诺开放部分测试产线。第二，“基石”平台承诺，利用其网络，为周凛团队寻找并对接在计算材料学、高通量实验自动化方面的顶尖合作者，以弥补其算力短板，并强调这种合作是基于“共治共享”原则。第三，林晚晴亲自与周凛深谈，不回避“蓝核”资源的优势，但重点阐述“基石”模式的长远价值：在这里，他的知识和数据主权能得到更大程度的尊重，他的成就能更直接地融入一个旨在创造多元繁荣、而非单一垄断的创新生态。
“我们无法承诺最庞大的资源，但我们可以承诺，你是这个生态中平等而重要的一员，你的成功将定义这个生态的成功，而非仅仅成为某个庞大机器中的一颗螺丝。”林晚晴的话，精准地触动了周凛内心深处的某些东西。
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