被主人赶出房间的小强只用几分钟就将电池充满，按照任务规划，小强会定时巡逻这幢小楼，主人房已关灯，表明主人已入睡，行动时脚步声不能太重，以免声音挠到主人清梦。
又到巡逻时间，小强到小院子转了一圈，没啥事，车库飞行车与电车已完成充电，静静的。
小强顺着楼梯走上楼顶，楼面预留了以后可以放飞机的机库。小强四面观察一番，楼顶四面安装了安保仪器，安保仪器居高临下覆盖监控整幢小楼，他工作之一便是巡查安保仪器有否正常工作。
小强已获主人授权接管安保系统等工作，安保系统数据已经被他身上智能体收集，他慎密分析安保系统自身得出的结论，看是否有错误的地方，小强作为高性能机器人，智能体比安保系统高级的多，能发现安保系统漏洞。安保系统唯一比小强强的地方，就是装到最高处的那颗主摄像头，能够摄录很远的距离，小强羡慕转动摄像头，往高空与四面树林进行观察，这个主摄像头很大很长，比小强的短小摄像眼看得更远。
风声呼呼作响，屋外树林被风吹得左摇右摆，几片树叶吹到小强身上，远处几下闪电，似乎要下雨，摄像眼检测到一扇窗门没关，是主人在观看外面风景时打开，小强走过去抬起人形机械手把窗门关上。
倾盘大雨“哗啦哗啦”由远而近，打在贴着光合发电层的墙壁上“滴滴”作响，小强从没见过下雨，当然，他岀生还没几天，但不妨碍他对雨的认识，雨的知识储存在“自然现象”文件夹中，他很自然地把“雨”的知识读了一遍。
“雨”是一种自然降水现象，是由大气循环扰动产生，是地球水循环不可缺少的一部分，是几乎所有远离河流的陆生植物补给淡水的方法之一。雨从云中降落的水滴，陆地和海洋表面的水蒸发变成水蒸气，水蒸气上升到一定高度后遇冷变成小水滴，这些小水滴组成了云，它们在云里互相碰撞，合并成大水滴，当它大到空气托不住的时候，就从云中落下来，形成了雨……
再阅读下大雨要注意的事项，文件没详细说明，但不妨碍小强获取相关知识。程序设定如果自身所储存的知识不够时，联网获得。小强启动网络，很快搜到下大雨要注意的相关知识：
……不要在空旷的野外站立
……山洪暴发
……离开低洼地
……
……地上积水
……检查排水系统
……清除杂物
……
屋内小强不停搜索“雨”的知识，屋外大雨依旧猛烈，小院子排水口被杂物堵塞，很快小院子积水已有二十多厘米深。
小强巡逻到小院子，摄像眼很快扫描到小院子水位不正常，按照知识，这就是所谓的积水，需要清理杂物进行排水。
智能体搜索网上有关排水经验是：用铲子铲去杂物——工具房——铲子形状——使用方法……
数据库中还有很多关于这类作业的影像，智能体以此作为模板，对多段影像进行选取学习。同时结合小院子场景进行虚拟化动态建模，神经网络根据动态模型瞬间便演化数万层分支，对如何进行排水作业进行了详细预演。
胸有成竹的小强到工具房找到铲子，冒雨走到排水渠中，再启动自主编程功能。如何挥动铲子，如何设定铲的深度，杂物应铲到何处等等，运行流程经过数据中心处理，作用于机械手运行。机械手挥动铲子，把杂物一铲一铲从渠下挑上地面，而自主编程功能优化了每一个动作准确性。
水渠终于通畅，院子的积水逐渐退去。
这是小强出生以来第一次处理积水即获得成功，处理了杂物堵塞，按照规程，他把自动学习的经验进行储存，并上传到机器人服务数据库，以供本品牌其他机器人运用。因为这是商业机密，其他品牌机器人不能运用这些成功大数据。
排水通畅，小强却成了落汤鸡，衣服全湿透，体温低也不觉得冷，只是太难看而已，小强没经历过衣服湿了的处理过程，唯有继续搜索，结果显示，人类衣服湿了得换，不换可能会生病，但厂家出厂只配了一套衣服，肿办？
或者，换一种搜索，机器人衣服湿了要换吗？但无论是机内储存或厂家数据库或大网络，都没有这方面经验，那当然了，多功能型机器人才现世没多久，这方面经历肯定少，所以没有经验数据，而那些单功能机器人都不会做那么多工作，还经常要人类照顾它呢，比如衣服湿了人类就扔件衣服给它自己换，但现在没人扔衣服给换啊，肿么办？肿么办？
下雨夜，风清水冷，乘风睡得呼噜大作，一个个巨雷响都没把他轰醒，却把轻轻吵醒了，想到新机器人半夜有否偷懒，有否按章办事？
“乘风……乘风，去看看小强在干啥”，乘风呼噜依旧，那会听到？轻轻看到乘风睡得香，便自己岀来检查。
轻轻走岀大厅，正想打开安保监控看看小强在那里游荡，听见楼梯有轻微脚步声，估计是小强。
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