作为耶鲁的学术明星，陆时羡很受关注。
他落选诺奖的消息也很快在校内流传。
办公室里。
罗斯曼向着陆时羡开玩笑道：“陆，最近应该很难熬吧。不过不用担心，你并不只是一个人，因为耶鲁还有人和你一样落选了，而且也是华国人。”
要说心情不好那倒不会，他的心理调适能力很强，当然，有点小郁闷还是无法避免的，这是人之本性。
不过听说有同道中人，他倒是来了兴趣：“谁啊？”
“你应该认识，目前在医学院担任免疫学教授，他在肿瘤免疫领域获得的成就同样惊人，不过别的我就不是很了解了。”罗斯曼摊开手说道。
一个名字很快映入陆时羡的脑海，陈烈品。
说起来，他们俩还有相像之处。
陈教授专注于肿瘤免疫领域，在免疫调节分子方向的研究非常深入，从1992年第一次把B7分子引入到肿瘤治疗到发现4-BB，PD-L1等等分子以及后续很多新分子新途径的抗肿瘤功能，可以说是肿瘤免疫领域的先驱。
陆时羡则是研究的植物免疫领域，研究的免疫调节因子之间的互作关系，创立了平衡态理论，设计了大一统司南模型，同样也在这个领域获得令人瞩目的成就。
但两者之间的差别还是很大的。
说实话，之前他研究的是农学或者可以说是植物学，但陈则研究的是纯医学。
两者根本打不到一杆子上面去。
陆时羡之所以知道他的名字，纯属是因为2018年的诺贝尔医学或生理学奖引发了巨大争议，他才去了解了一下。
现在没获奖这很正常，毕竟不到最后一刻，除了获奖人本身谁也不知道最后的结果。
但如果当年的获奖成果恰好也是肿瘤免疫领域的成果，那就有点耐人寻味了。
如果没有记错的话，诺奖最后似乎是被颁发给了米国免疫学家詹姆斯·艾利森和岛国生物学家本庶佑，用来表彰他们在肿瘤免疫学（PD-1）免疫治疗靶点）的成就。
但令人疑惑的是，首次揭示PD-L1/PD-1通路在肿瘤微环境免疫逃逸作用并首创用抗体阻断其通路治疗癌症的陈烈品却没有获奖。
过去是因为自己本就是个门外汉，而且在本专业的研究上也是个半桶水。
看不懂其中的本质，于是跟着大众也嚎了几嗓子阴谋论。
但现在随着学术水平的提高，已经视野高度的提升，在免疫学上他也算是初窥门径了。
作为一名专业的学术研究工作者，他会更关注于学术本身。
陈虽然率先发现了PD-L1，但可惜的是他似乎一直对PD-L1通过PD-1来负调控T细胞的获奖理论持保留意见，而认为是通过除PD-1以外的受体来正反馈调节T细胞。
当然，后面通过实验他找到了正确的方向，但也因此错过了留名的最佳时期。
当然，论他在肿瘤细胞免疫领域的杰出成就，帮助许多癌症患者重获健康的巨大贡献。
陈究竟有没有获奖的资格，那自然是有的。
所以，奇怪的事情出现了。
支持他和反对他的人好像都能找到理由。
这就有点无解了，陆时羡只希望自己不要遇见这样棘手的局面。
临走前，罗斯曼向陆时羡询问了耶鲁最近的重点学科建设意见。
“我打算以大力推进生物信息学科建设的名义，在生物大楼附近建一座生信大楼，里面的功能包括但不限于数学建模为代表的应用数学和超算中心为代表的计算机科学，还涵盖有信息学和统计学的一些工具。”
说完一句，罗斯曼转过身认真地继续问道：“最后我还想建立一个具有完善数据标准和质量控制流程的生物信息库。你觉得怎么样？陆。”
陆时羡不得不为他点赞：“确实是挺不错的，我完全理解并支持你的想法！”
等他走后，他不由得在心里感叹，耶鲁反应还是快的。
其实越是这种顶级的名校，越能发现并正视自己存在的不足之处，最后加以调整。
随着陆时羡的平衡态理论逐步被学界主流理解并接受，司南模型也慢慢成为了解植物细胞内部调控数值化和精细化的最佳研究途径。
越来越多的人开始认识到这个工具的价值。
但经历过研究全过程的耶鲁，也将生物信息学科建设提上了日程。
没办法，如此轰动性的生物学研究成果居然还要借助数学系和计算机系的帮助之下才能产生。
在外行眼里看来，这似乎没什么。
但在内行眼里问题就大了。
说的好听的，叫什么多学科融合发展互助。
说的不好听点，那就是耶鲁的生物信息学就是狗屎一坨。
耶鲁本身就是靠人文科学占据主要优势，数理学科和麻省理工学院或者普林斯顿大学这种最顶级学府之间还有不小的差距。
以前没有成果，确实可以学鸵鸟将头埋入地面自欺欺人的装做看不见。
但现在耶鲁已经随着陆时羡的成果在植物免疫学领域声名鹊起。
看似风光无限，但实则如同空中楼阁，再不重视生物信息学，那就是扶不起的阿斗，到最后只会徒增笑料。
不过耗资这么大的工程，哪怕有罗斯曼这个诺奖大佬顶在前面，也不是一会就能建的起来的。
至于有没有建起来的希望，陆时羡没提。
耶鲁在这方面的实力，他还是从来没有怀疑过的。
之所以赞成这个决定，也不光是因为能增强耶鲁在生科领域的底蕴。
不提现在燕大和耶鲁正处在蜜月期，他和耶鲁之间也存在着深厚的羁绊，以后想要进行合作也会有更便利的条件。
重新收拾心情，陆时羡再度将精力投入到植物生物药的技术研发中。
穿上白大褂，来到实验室。
他已经看到冯尔诺正伏在显微镜前，查看切片上的抗原免疫检测反应。
“冯尔诺，复现实验的结果怎么样了？”
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