其实现在网上开户也很便捷，不过曾凡在家里闷了三天，很想出去活动活动，于是跟许强约好了线下去开户。
华海证券是国内知名的证券公司，据说综合实力国内排名前列，曾凡也确实看到过多家营业网点。
从他住的小区东门出去向北步行二百多米，就有一家华海证券的营业网点，曾凡到的时候，看到身穿白衬衫的许强蹲在门口一侧，守着一个垃圾桶抽烟。
“哥，来了，请进请进！”看他走过来，许强赶忙将烟头碾灭，扔进垃圾桶，脸上堆满笑容迎上去。
殷勤的态度让曾凡有点不适应：“我不是什么大客户，你这么热情让我很有压力！”
“哥，瞧你这话说的，哪怕你不是来开户，我们一样欢迎，热情服务就是我们的基本素质！”许强的嘴皮子太溜，热情的把他让进去，有专门的客户接待区。
不过看曾凡的态度，也没把他往贵宾室领，那几份宣传资料放他前面的玻璃桌上，然后又用纸杯倒水放在他前面。
曾凡简单的翻了翻资料，没找到感兴趣的内容，然后才问道：“我以前没开过户，这方面了解的很少，就是对你那天说的量化交易感兴趣，这几天自己写了一个软件，你们公司的交易软件，有数据获取和量化交易接口吧？”
“有，不过新用户在交易频率和最低交易额方面有一些限制，安全性方面也有一些要求，这方面我不是专业的，具体的要求我可以帮你询问我们的技术！”提到这个内容，许强有点卡壳了。
他那天吃烧烤的时候，谈什么量化交易，那也只是吹牛而已，技术细节他哪懂，有那个本事也不用做拉人头的工作了。
不过曾凡也不是来跟他请教这个问题，技术问题网上咨询更方便，来这里只是单纯的开户，还有五十块附近超市购物卡可以领，顺便下楼运动运动。
股市大盘不好，这个营业部里的客户也很少，曾凡的开户手续办理的很快，半个多小时就全办好了。
从华海证券门市部出来，才上午十点多，曾凡回到住处研究软件接口的适配，其实网上也有一些通用的交易软件可以用，不过他感觉没有大的证券公司靠谱，第一次炒股，他觉得还是安全更重要。
股票量化交易的策略有股票多因子分析、统计套利、高频交易、事件驱动等多种，不过那些公开的数学模型都是适用于国外的场景，国内规则不同，生搬硬套肯定会水土不服。
曾凡学习的是大概原理，通过编程分析股票长期走势和细节交易数据，然后总结其中规律，给出简单的投资策略。
刚开始他也没打算让软件自动交易，先根据程序分析结果，自己进行操作，一来熟悉流程，二来也能防止失误。
一万块在股市不算多，对曾凡来说那也是不少钱，当然要格外慎重。
他是新客户，能操作的只有沪市和深市的股票，买入和卖出，都会产生印花税、佣金、过户费等必不可少的费用。
印花税万分之五是卖出方缴纳，佣金和过户费都是买入卖出双向收取，其中佣金是证券公司收入，不会高于万分之三，各家公司通常还会有优惠，过户费十万分之一固定不变。
每笔交易最低佣金不低于五元，一万块钱的股票买入和卖出整个过程，综合费率不低于千分之二，交易金额越低，相对费率越高。
一万块的资本如果还拆分多只股票短线操作，那交易费率还会增加几倍，不过如果盈利连这点费用都不能覆盖，那他还不如去老实的做码农了。
曾凡没上过高中大学，尽管后来学了编程，当了十多年程序员，可是高等数学方面知识基本没接触过，本来那些数学分析模型他都不可能看懂，可是现实中他不仅能看懂，还能找到很多不足的地方进行修改，好像本来就该如此。
编写程序的时候，脑袋里也是灵感如泉涌，按照他以往的能力，这样的一个哪怕功能很简洁的分析软件，不考虑数学模型部分，没有一个星期都写不完，还不包括后续的调试和修改。
现在才三天的时间，他写的程序就已经可以导入数据进行实用分析了，还很正经的给出十支股票的买入建议，在股市一片哀鸿遍野的大背景下，对这十支股票给出了超过百分之五的短期上涨预测。
他心里也有点没底，于是网上搜集资料，挨个分析这些公司的信息，基本的财务情况、治理结构、行业地位，上市以来的股票价格变化、成交量记录、换手率信息，上市公司相关的宏观经济政策等等。
可惜他算是纯粹的萌新小白，看不出这些和预测涨幅之间有什么必然的联系，只能坚信单凭数学模型推理，也能预测股市波动了。
几个小时研究后，最终在下午停盘前，曾凡挑了比较顺眼的五支股票买入，一万块全部投了进去，剩下的就是从明天早上开始等着看结果了。
接下来的时间，曾凡继续学习下载的股票证券方面的资料，既然想在这方面发展，一些必要的知识得掌握。
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