王瑜心想:“老师一个人，不舍得吃，也不舍得穿，攒下这些钱，给我上学用！那我就时常回来，跟他一起用吧！”
从此，王瑜不管是读书期间，还是工作以后，每个月总会抽时间回福利院，看望王永明，并陪他待上两天。师生两个人一起谈生活、谈学习；一起慢慢悠悠的散步；一起吃彼此都喜欢的饭菜。只有这个时候，两人才会舍得花钱，因为他们都知道，对方平常过日子有多节俭。
J大的梧桐道在九月铺满落叶，王瑜拖着福利院送给她的旧行李箱，一路走到宿舍楼下，就引起了不少人的关注。
同宿舍的三个女生早到了，打量着她洗得发白的牛仔裤和旧得褪色的帆布包，最后看向了她的脸，瞬间仿佛被烫到了一样，慌乱的移开了视线。
好一会儿，终于有人打破了沉默，是一个梳着马尾的女生，可能为了缓解尴尬，递来一块巧克力，说:“你是叫王瑜吧？我叫陈瑶，计算机系的。”
王瑜小心翼翼地接过巧克力，仿佛那是一件珍贵却易碎的宝物。她感觉自己的指尖在微微发烫，这还是她生平第一次，有同龄人主动与她分享东西。那一瞬间，一股暖流涌上心头，让她感到无比的温暖和幸福。
然而，这样的温暖并没有持续太久。因为女孩子们在一起，除了学习，最喜欢的话题不是漂亮的服饰，好吃的零食；就是炫耀父母对自己的疼爱；又或是谈论帅气的男孩子。而这些话题，王瑜没一句能插得上言的。
几人看她总不说话，又不参加联谊活动，跟所有人都格格不入，一副离群索居的样子，渐渐的便不再搭理她了。
后来同学们发现王瑜每天都泡在图书馆里，甚至连周末都在教室刷题时，他们看她的眼神就更复杂了。
恐怕那些人自己也不知道，为什么看见一个美丽漂亮的女孩，既努力又认真的学习，就会去赞誉、去欣赏；而看到同样勤奋上进的王瑜，就因为对她的长相和穿着，看不顺眼，就连带着觉得她的一切努力都是做作，都是在装腔作势呢？
这个问题，从没有人会去深想，哪怕是明知道自己的言行可能已给人造成了伤害，也只是一笑而过，绝不会放在心上一丝一毫的。
在一个周日的下午，王瑜回宿舍拿笔芯，老远就听到笑闹声，从宿舍虚掩的门里传出来。
一个室友说:“哎，这是我妈妈给我准备的，特别好吃，赶紧收起来，可别让她看见了！”
陈瑶说:“哎，你说也是啊，咱们给她吃吧，她还扭扭捏捏的，搞得我们吃自己的东西，还像是在偷偷摸摸的似的！”
另一个室友说:“我可没想要给她吃啊！她从来都不带什么好吃的来！再说了，她那个穷酸样子，能有什么好吃的哦！”
陈瑶故作认真的说:“你这说的是什么话？她哪还需要吃什么别的好吃的东西？她吃书就好了，书中自有颜如玉！知道不？”
王瑜走到门口，笑声戛然而止，几个女孩儿看着她有些讪讪的，王瑜只当什么都没听到，走到自己的桌前，拿了笔芯转身就走。
很快，王瑜又一次被同学们孤立了！她把优异的成绩，摆在众人面前，也只换来了“书呆子”、“丑学霸”的标签。 整个校区的人，私底下说起王瑜的名字，未必人人都知道，但说到这个标签的话，人尽皆知，而且听到的人和解释人，还会露出会心的笑容。
这些场景，王瑜不止一次亲眼目睹，说不难过怎么可能呢？这个时候，她就特别想念王老师，想听他朗诵《心田上的百合花》。 那醇厚沧桑的声音，有着抚慰人心的力量， 总让她在回想起来的第一时间，就能把背脊重新挺起来。
熙熙攘攘的食堂里，王瑜总是一个人，默默地坐在角落里，吃着那一份属于她的简单饭菜；课堂上，小组讨论时，无视周围的同学们，热火朝天地积极交流，她一个人整理笔记，或独自做试验。
这些孤立对于王瑜来说，一点儿都不新鲜，从小到大她早已习惯了。怎么可能卑微的自己往前凑呢？她将这份孤独当作了自己最好的铠甲，用它来保护自己，那在别人眼里可能一文不值的自尊心。
王瑜也早学会了与自己相处。她在孤独中阅读、思考、学习，不断提升自己的能力和素养。她用知识充实自己的内心，让自己变得更加坚强和自信。
大一下学期，学校举办了一场数学建模竞赛，题目是“城市交通流量优化模型”。这个题目对于大多数学生来说都具有相当的挑战性，但王瑜却毫不犹豫地决定独自组队参加。
在接下来的日子里，王瑜整天抱着厚厚的交通数据手册，泡在机房里。她废寝忘食地研究数据、构建模型，三天三夜都没有合过眼。
终于，当她把那份包含了，动态规划算法的模型报告提交上去时，评委们都惊呆了。这个模型不仅能够精准地预测早晚高峰的交通流量，还能给出最优的信号灯时长方案，其效率竟然比往届冠军的模型高出了百分之四十。
王瑜拿到了一等奖，
这出乎了所有人的预料。
陈瑶和另外两名室友，看着证书上“王瑜”的名字，都露出了羡慕的神情。陈瑶笑着说：“王瑜，你真厉害啊，早知道我和你组队好嘞！”
王瑜只是笑了笑，什么也没说，拉开抽屉把证书放了进去，抱起桌上的书本，转身出了宿舍，照例去了图书馆。她不需要这样的认可，数字和公式给她的安全感，哪里是这些所谓的友情，可以用来比拟一丝一毫的？
大二那年，中科院计算技术研究所来校选拔实习生，项目是“人工智能金融风控系统研发”。几百名学生报名，最终只录取三人。面试时，项目负责人指着屏幕上的股票走势图问：“如何用算法识别异常交易？”
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