林宇坐在实验室的椅子上，面前的电脑屏幕上是一片密密麻麻的代码和图表。他的眼神专注而坚定，全身心地投入到为 Amanda 搭建逻辑框架的工作中。
“首先，要明确整个系统的运行逻辑和流程。”林宇轻声自语，手中的笔在笔记本上快速地记录着一些关键的思路。
他开始从最基础的部分入手，思考 Amanda 如何接收外部输入的数据。“数据的输入应该是多样化的，不仅要能处理文本、图像，还要能应对声音、传感器等各种来源的数据。”林宇一边思考，一边在代码中构建相应的数据接收模块。
当数据输入的框架初步搭建完成后，林宇紧接着开始设计数据的预处理环节。“这些原始数据往往是杂乱无章的，需要进行清洗、筛选和转换，才能为后续的处理做好准备。”他的手指在键盘上飞快地敲击着，一行行代码迅速生成。
在这个过程中，林宇遇到了一个棘手的问题——如何准确地识别和去除无效的数据。他皱起眉头，陷入了沉思。“也许可以通过设定一些特定的规则和阈值来判断。”林宇尝试着编写了一段代码进行测试，但结果并不理想。
“不行，这样的方法太过于简单粗暴，可能会误删一些有价值的数据。”林宇摇摇头，否定了自己的想法。
他决定重新思考，查阅了大量的相关资料和案例，试图从中找到灵感。经过几个小时的努力，林宇终于想到了一个基于机器学习的方法，通过训练一个模型来自动识别和筛选无效数据。
解决了数据预处理的问题，林宇紧接着开始构建核心的计算和分析模块。“这个模块是 Amanda 的大脑，需要能够快速而准确地对数据进行处理和分析。”他深知这个模块的重要性，因此格外谨慎。
林宇采用了一种分层的架构设计，将复杂的计算任务分解为多个子任务，并为每个子任务设计了专门的算法和函数。在编写代码的过程中，他不断地进行调试和优化，确保每个子任务都能高效地完成。
随着时间的推移，逻辑框架的主体部分逐渐成形。但林宇并没有丝毫的放松，因为他知道，还有很多细节需要完善。
“接下来，要考虑如何将处理后的结果进行输出和展示。”林宇开始思考输出模块的设计。
他希望输出的结果不仅能够清晰明了地展示给用户，还要能够与其他系统进行无缝对接和交互。为此，林宇设计了多种输出格式和接口，以满足不同的需求。
在整个逻辑框架搭建的过程中，林宇不断地在宏观的架构设计和微观的代码实现之间切换。每一个细节他都力求完美，每一个环节他都反复测试和验证。
当夜幕降临，实验室里只剩下林宇一个人的身影。他依然坐在电脑前，眼睛紧紧盯着屏幕，手指不停地敲击着键盘。虽然身体已经十分疲惫，但他的精神却高度集中，因为他知道，自己正在创造的这个逻辑框架，将是 Amanda 能够正常运行的关键。
“再坚持一下，就快完成了。”林宇给自己打气，继续投入到紧张的工作中。
终于，在黎明的曙光透过窗户洒进实验室的时候，林宇完成了逻辑框架的初步搭建。他靠在椅子上，长长地舒了一口气，脸上露出了欣慰的笑容。
但他也清楚，这只是一个开始，接下来还需要进行大量的测试和优化，才能让这个逻辑框架真正完美地运行起来。
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