【选择三：实施分级/淘汰制度】
这一方案主张，在全面义务教育的基础上，缩短「毫无潜力的」学生的学习时长，增加「有潜力的」学生的学时。
例如，如果一名联邦学生在接受义务教育的第二年就完全无法理解教材，那么当地的教育体系管理者就应当有权限缩短他的义务教育年限。
将所有他无法理解的自然科学任务剥离，取而代之的是全方位的忠诚教育和技术教育。
将受教育时间压缩到三到四年。
判定的标准可以沿袭教育型人工智能的标准。
如果真的可以在全联邦范围内推行该教育方案，至少可以节省20%以上的教育经费。
而且，支持者还指出了一些潜在的好处。
可操作性极强，这给予了星族高级管理者群体巨大的权力。
首先，联邦人和星族都承认，教育型人工智能是高效的，是公平的，是不会有私心的。
一些没有能力理解何为人工智能的联邦人不需要过多考虑，他们的主要信息来源就是联邦的权威传媒机构，宣传什么就相信什么。
有一定教育背景的技术人员和管理人员同样承认这一点，他们拥有基础的逻辑思维能力，自己也体验过人工智能的管理，甚至还是这一体系下的优胜者。
无论从个人体验还是科学家，政治权威的角度来看，他们都没有理由质疑人工智能的作用。
至于高阶层的联邦人，如科学家和中级管理者们则更是对人工智能充满了信任。
人工智能是伟大星族先进技术的集中体现，它存在于「星联邦」社会的几乎每一个角落，相关的科学理论和实践案例多如牛毛。
而且，根据星族公开的人工智能理论已经说明了一点，人工智能是一个黑箱，是‘发育（调教）’出来的，不是‘设计’出来的。
这些高阶层联邦人最多只能接触到一些概念性的知识和操作手册，根本无法接触到关于人工智能技术的任何核心知识。
面对成体系化的人工智能科学，他们没有任何质疑的能力，只能选择接受。
于是，从上到下，联邦人最终得出了一个统一的共识。
人工智能是伟大星族最顶尖的科学造物之一，每一个人工智能个体都是独一无二的，它们可以被视为「神的造物」，只有伟大星族才能掌控它们，而且，即便是伟大星族，也无法改变它们的「思维结构」，因此，我们可以完全信任人工智能的判断，只要它在之前已经被证明可以得到足够的信任。
很可惜，这个共识是完全错误的，是最高指挥部刻意引导的结果。
星族的人工智能技术完全可以定向培养或改造一个人工智能。
如果想的话，星族完全能够潜移默化地在所有教育型人工智能中植入如下的‘观念’。
根据星族提供的一些指标，判断学生对星族的忠诚度。
向忠诚度高的学生提供额外资源（此资源可以是虚拟的，比如花费额外算力为其打造更高效的日程表）。
压制不忠诚学生的学习成绩。
方法很简单，为他安排不擅长不喜欢的课程，刻意增加他的竞争压力等等。
这只是简单的一个例子，如果想的话，还可以定向压制某一个学科的人才，压制富有创新能力的个体。
这些操作都不会被联邦人认为是打压，这一切都是被压制者自己的问题。
而这一切的前提就是，打破现有的，人人平等的6年制义务教育体系。
允许更多元化的教育区分，允许淘汰不合格的学生。
听起来很美好，不是吗？
在支持者的口中，这哪是教育型人工智能？分明就是一个几乎无所不能的人格修改器啊！
反对的声音也集中于此。
主要有三个反对的点。
第一个反对观点认为，抛开教育型人工智能不谈，光看淘汰制度本身，就存在着巨大的问题。
「降低星学院的标准」这一选项中大部分是集体下降，一些好学生和坏学生之间的待遇差距也算是在合理的奖惩范围之内，因此反对声音不大。
但是「实施分级/淘汰制度」这一选项就是赤裸裸的不公平！
要知道，全民义务教育这项政策是构成如今「星联邦」公共思潮的重要基石。
这个基石最关键的一点就是‘公平’。
为什么联邦人能够几乎无条件地接受联邦管理部门的政策呢？
因为底层联邦人服气。
为什么服气？
因为在星学院义务教育期间，联邦管理者的能力就得到了他们的认可。
大家都接受过如此严苛的教育，经历过超级困难的重重考核。
虽然会有很多联邦人说，这些联邦管理者只是会学习，成绩好而已，但不可否认的是，联邦管理者们确实在公平的竞争中获得了胜利，拥有了管理的权力。
大家或多或少还是服气的。
这就自然而然地奠定了联邦管理者在普通联邦人心中的权威，普通联邦人至少承认，管理者们是有能力的。
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