在听完常浩南这套环环相扣的计中计之后，丁仲理脸上的表情一时间非常精彩。
如果用后世互联网时代的方式总结就是……
6。
借刀杀人不说，借的还是别人自己的刀。
关键是巧妙地利用了多数人的心理盲区，在最后，也是最致命的输出打出来之前，几乎不可能有人提前做好准备。
不过，也不是完全没有问题。
因为这一切的前提都是，真的能拿出来一个足够有说服力的算法，让全世界，至少是让学术界都接受利用光谱结果反演出来的甲烷浓度结果。
否则最后就成了搬起石头砸自己的脚。
然而学术界在气候和环境问题上的节操……
只能说比舆论界强一些。
但不多。
实际上，就连全世界最着名的两份综合类学术期刊，也就是Science和Nature，在很多问题上都有着明确的立场。
投稿过去的研究结果如果和出版社背后的立场不符，那么除非是强到无可辩驳的那种神级论文，否则大概率会被拒稿。
因此，丁仲理还是显得有些忧心忡忡：
“常院士，我当然相信你在理论方面的能力……但气候研究和工程项目还不太一样，观测地球演化的周期一般以10年为基础，而且又很难通过实验手段拿出一个足够有说服力的成果……”
“我担心的是，对方会直接鼓动学术界出来反对这套反演算法本身，而媒体和公众显然是没有能力判断算法正确与否的，最后还是会变成谁发出的声音更大谁就有理……你知道，我们在这方面，一般是不占什么优势的……”
他的这个说法还是过于保守了。
华夏在舆论层面何止是不占优势。
简直是被人杀得丢盔卸甲。
不过，常浩南从一开始也没指望依靠国内的媒体：
“如果直接提出新的大气成分反演方法，那这个目的性确实太明显了……就算对方不能直接提出反对，也会提前有所警惕，让我们失去进攻的突然性。”
“所以我打算先从跟气候问题没有直接关系的理论层面入手，毕竟算是老本行了，我在这方面也还算有些影响力……等到数学界和工程学界基本认可了构成反演算法的理论基石之后，再推出针对性更强、适用于大气遥感领域的具体算法。”
看着对方这副成竹在胸的样子，丁仲理也马上明白过来。
这应该是早就打好了腹稿。
他本来还想再问问具体是什么理论，但深思熟虑一番之后又觉得这并非自己的专长领域，要是对方解释一大堆结果自己全都没听懂，那就有点尴尬了。
于是干脆跳过了中间的部分：
“那我这次回去之后，就提前整理一下过去积累的调研结果，准备给常院士你打辅助咯？”
“话可不能这么说……”
常浩南赶紧摆了摆手：
“丁所长在气候问题上前后奔走，据理力争十几年，要是因为我中间插了一次手就变成辅助，岂不是显得我喧宾夺主了？”
在这件事情上，他并不准备直接站到明面上来。
一来，确实双方分工不同，而且IPCC开会基本都在欧洲，常浩南又不可能随随便便出国。
更重要的是，几年之后的AE1500还需要拿低排放作为核心卖点之一。
所以他现在必须得唱红脸，以后才好把环保问题拿出来说事。
否则别人一查，发现就是你小子前些年从中作梗，把IPCC的评估报告和气候协议给搅黄了，那回旋镖可就扎到自己脑袋上了……
总之，二人都对这一番会面非常满意。
在又进行了一番相互吹捧之后，便各自离开……
……
回到实验室之后，常浩南马上打开电脑，在文档首页写下了一串标题——
《一种优化初始猜测和阻尼系数的全局收敛的优化Levenberg-Marquardt迭代算法。》
这正是他整个计划中的第一步。
也是最重要的一步。
对于卫星遥感而言，正演相当于描述大气参量到观测值之间的物理过程，也就是利用辐射传输物理过程模拟出传感器的辐射亮度。
那么相对应的，反演过程是在最优化理论下建立代价函数，以迭代的形式逐步逼近真值。
具体到大气成分探测问题上，除去传感器能够直接获得的参量以外，代价函数还包括示观测辐射的误差协方差矩阵、未知目标向量的初始值、以及能够确切描述背景场先验值的协方差矩阵。
其中第二项因为可以用“已知”的二氧化碳浓度作为参照，所以并不完全需要靠经验猜测，因此反演问题的本质就成为了寻求代价函数的最小值。
而常浩南在短时间内能想到的最有效，但又不至于引起特别高警惕的办法，就是在理论层面上对Levenberg-Marquardt迭代算法进行改进。
毕竟这个算法在很多迭代求解的最优化问题上都能够发挥作用。
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