周易直接把原来的模型改为了深度神经网络云分类模型模型，
根据这位研究僧文中有的goes-16气象卫星上先进基线成像仪的高时空和多光谱图像数据进行云分类，使用cloudsat 卫星上的云廓线雷达和goes-16ABI在镁国连续地区的观测数据进行训练和测试。
最后对该模型进行了多种模拟实验。
又改了改后面的模型，采用deepctc模型通过简单、灵活而准确的算法可以快速识别云的类型，对高层云、高积云、积云，雨层云，深对流云和高云等多种云型的分类结果进行分析。
改完之后的周易，满意的点了点头，这档次不一下子就上去了吗。
实用性大大的增强。
然后周易先把这篇论文用科研助手APP录入量子电脑，
偷偷对着电脑打字，让牡丹收集巴蜀地方的云层、雨水以及最近三十年的气象数据，
用这篇论文进行一下实践，看能得出一个什么结论。
普通的Python爬虫技术都能找到准确的数据，这点找数据与应用的能力，对于牡丹来说轻而易举。
就算是没有这个人工智能，周易也能自己操作。
没多久，牡丹通过这篇论文的数学模型，给出来一个惊人的结果。
让周易难以置信。
巴蜀地区7、8月将会连续高温，且最高温度会高达46°！
...
PS：在看文献，看得头大，知网下载又要钱，心痛死我了，MMP。没了没了，今天歇息一下，明天继续争取日万。
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